Anthropic выпустила отдельное руководство по промптингу Claude Opus 5.5. Старые промпты для Opus 5 должны работать и так, но в агентных сценариях поменялось несколько важных вещей: настройка effort, обязательный thinking и то, как агент сообщает о ходе работы. Разбираем, что из этого пригодится командам, которые ведут сайты и контент с помощью ИИ-агентов.
Что опубликовала Anthropic
Документ называется «Prompting Claude Opus 5.5». В некоторых рассылках его название обрезали до «Claude Opus 5», но речь именно о версии 5.5 и её отличиях от Opus 5. О выходе самой модели и новых лимитах Claude Code мы писали в отдельной новости.
По данным компании, Opus 5.5 выдаёт токены более чем на 30% быстрее Opus 5 и обычно решает ту же задачу за меньшее их число. Существующие промпты для Opus 5 должны работать без переделки. Но несколько настроек стоит пересмотреть.

Effort нужно подбирать заново
Параметр effort управляет тем, сколько модель думает. У Opus 5.5 значение по умолчанию medium, у Opus 5 было high. Anthropic советует начинать с medium, задавать его явно и проверять несколько уровней на своих задачах, а не переносить старое значение.
Названия уровней между моделями не совпадают по смыслу. По тестам компании, Opus 5.5 на medium не уступает Opus 5 на high в задачах по коду и работе с информацией. При этом на одном и том же уровне новая модель думает больше, чем старая. Если оставить прежнее значение, ходы станут длиннее и дороже. Уровни xhigh и max компания рекомендует оставлять для задач, где измерен реальный прирост качества.
Thinking больше не выключается
Opus 5 позволял отключить размышления параметром thinking: {"type": "disabled"}. Opus 5.5 так не умеет, thinking включён всегда. Если интеграция на это рассчитывала, её придётся обновить.
- Когда важна скорость ответа, начинать с
effort: lowи мерить качество. - Убрать из промпта просьбы расписать ход рассуждений в ответе. Такие запросы новая модель может отклонить, а краткое изложение рассуждений отдаётся в отдельных thinking-блоках с
display: "summarized". - Разбирать ответ по типу блоков, а не считать первый блок текстом.
Промежуточный отчёт агента — это не конец задачи. Главная ловушка Opus 5.5 в долгих автономных прогонах именно в этом.
Долгие задачи без присмотра
На длинных задачах модель сообщает о ходе работы, и часть таких сообщений завершает ход без вызова инструмента. Агентный цикл, который считает это концом задачи, останавливается на полпути. Руководство предлагает несколько мер:
- считать текстовое завершение хода отчётом, а не доказательством готовности;
- вести явный список пунктов задачи, который модель обновляет;
- если остались открытые пункты и нет блокера, коротко напомнить о них и попросить продолжить;
- останавливаться после двух-трёх автоматических продолжений, чтобы застрявший прогон не крутился бесконечно;
- не считать задачу завершённой, пока работает фоновая команда или субагент;
- сохранять подтверждение для рискованных и необратимых действий.
Почему агент кажется молчащим
Промежуточные сообщения Opus 5.5 приходят не текстом, а в thinking-блоках, и по умолчанию их содержимое пустое. Приложение, которое показывает только текст, создаёт впечатление, что агент долго ничего не делает. Чтобы получать краткие сводки, в руководстве советуют включить display: "updates", это бета-функция с заголовком thinking-display-updates-2026-08-18.
Работа с несколькими приложениями и чужой текст
Когда агент работает с почтой, документами, таблицами и CRM, нужные сведения часто лежат не там, куда указывает задача. Anthropic советует одной фразой в системном промпте попросить модель сначала изучить все потенциально связанные источники, а уже потом что-то менять. По тестам компании, это заметно повышает долю правильно выполненных задач ценой нескольких лишних вызовов инструментов.
Оборотная сторона — риск чужих инструкций. Письмо или страница, найденная агентом, может содержать команды, которые пользователь не писал. Для текста, который пользователь вставил в сообщение, руководство предлагает оборачивать его в теги <pasted_content> с одинаковым случайным идентификатором и объяснять модели в системном промпте, что инструкции внутри выполняются только по просьбе самого пользователя. Компания прямо оговаривает, что теги можно подделать, так что это один из уровней защиты, а не гарантия.
Наш комментарий
Мы ведём этот раздел новостей с помощью Claude Code и узнаём в руководстве знакомые ситуации. Агент докладывает о промежуточном шаге и останавливается. Долгая команда в фоне ещё не закончилась, а работа уже выглядит сделанной. Рецепт в обоих случаях тот же, что и для людей в команде: явный список дел, проверка результата, а не отчёта о нём, и ручное подтверждение для всего необратимого.
Заявления о скорости и качестве в руководстве — это данные самой Anthropic. Независимых замеров пока нет, поэтому сравнивать стоит на своих задачах.
Что сделать при переходе на Opus 5.5
- Заново подобрать effort, начиная с
medium, и задать его явно. - Убрать попытки отключить thinking и просьбы расписывать рассуждения в ответе.
- Проверить обработку блоков ответа, чтобы промежуточные сообщения не терялись.
- Обновить логику завершения долгих задач: список пунктов, лимит продолжений, ожидание фоновых процессов.
С чего начать
Возьмите одну типовую задачу, которую агент выполняет для сайта, и прогоните её на двух уровнях effort. Сравните результат, время и стоимость. Если вы только присматриваетесь к агентам для работы с сайтом, полезно сначала понять, что на сайте вообще нужно автоматизировать, и с этого начинается SEO-аудит. О том, как сайты готовят к работе с ИИ-агентами со стороны поиска, мы писали в новости про новый аудит Lighthouse.
Подпишитесь на SEO-новости
Каждая новость с сайта сразу выходит в нашем Telegram-канале и на странице в Facebook. Выберите, где вам удобнее читать.




