OpenAI вводит невидимые водяные знаки в тексты ChatGPT и Codex в Евросоюзе

Что объявила OpenAI

5 октября 2026 года компания опубликовала свой подход к требованиям европейского закона об ИИ. Закон обязывает поставщиков генеративных моделей делать созданный текст опознаваемым машиночитаемым способом. Запуск идёт в три шага.

• ChatGPT и Codex в ЕС. В ближайшие недели невидимый знак появится в подходящих текстовых ответах на всех тарифах, но только в Евросоюзе.
• API во всём мире. Клиенты могут включить знак сами для отдельных моделей. По умолчанию он выключен.
• Детектор. Доступ к проверке получают только одобренные исследователи и экспертные организации по заявкам.

Глобальным стандартом маркировку на старте не делают.

Как работает textGrain

В тексте нет ни пометок, ни скрытых символов. Модель оставляет статистический сигнал в выборе слов, а детектор оценивает, есть ли такой сигнал в отрывке. По словам OpenAI, в её тестах textGrain показал результат не хуже других проверенных методов, включая SynthID для текста. На качестве ответов модели знак, по тем же данным, заметно не сказывается. Технологию обещают открыть в исходном коде.

Насколько надёжно обнаружение

Цифры компания приводит сама и сама же называет их результатом идеальных условий. При целевой доле ложных срабатываний 1% детектор находил знак примерно в 80% отрывков длиной 200 токенов и примерно в 95% отрывков по 400 токенов. Это для тем вроде психологии, где слова можно выбирать свободно. Для математики показатели существенно ниже.

Правка бьёт по знаку сильнее всего.

В опыте с английскими отрывками по 400 токенов замена 10% слов синонимами снизила обнаружение примерно с 92% до 66%. После замены 25% слов осталось 17%. Перевод и сокращение текста тоже ослабляют сигнал.

Отсутствие знака не доказывает, что текст написал человек. Наличие знака не говорит, сколько в тексте человеческой работы.

Чего водяной знак не доказывает

OpenAI перечисляет ограничения отдельным списком.

• Вклад человека. Знак показывает, что система OpenAI создала или обработала часть отрывка, но не меру редактуры и авторской работы.
• Авторство и ответственность. Кому принадлежит текст и кто за него отвечает, знак не определяет.
• Пользователя. Знак не связывает текст с человеком, аккаунтом, запросом или перепиской.
• Достоверность. Правдив ли текст, детектор не оценивает.

Наш комментарий

Для тех, кто работает в Беларуси и России, сегодня не меняется ничего. Знак включают в ЕС, детектор закрыт, а текст на русском после нормальной редактуры, судя по цифрам самой OpenAI, сигнал почти теряет. Оговоримся, что опыты с правкой компания проводила на английских текстах.

Интереснее другое. Это уже третья новость за неделю об одном и том же. Google дописал в руководства ручную проверку ИИ-контента и запрет выдуманных авторов, теперь разработчик модели сам говорит, что технически отличить машинный текст надёжно нельзя.

Вывод из всех трёх один. Вопрос «написано ли это нейросетью» перестаёт быть главным. Главным становится, кто проверил текст и кто за него отвечает.

Что из этого следует

• Не полагаться на детекторы. Ни один результат проверки не годится как единственное доказательство машинного или человеческого авторства.
• Описать процесс. Кто проверяет факты, кто редактирует и кто подписывает материал.
• Раскрывать использование ИИ там, где читатель вправе об этом знать.
• Работаете с клиентами из ЕС? Учитывать, что тексты из ChatGPT там скоро будут помечены.

С чего начать

Запишите на одной странице, как в вашей компании готовятся тексты и кто за что отвечает. Наш вариант такого описания лежит на странице принципов публикации. Тексты с проверкой фактов и редактурой специалиста мы готовим в рамках контент-маркетинга. О сервисе, который оценивает тексты по другим признакам, читайте в новости про GEO-анализатор Текст.ру.