Как ChatGPT ищет источники: выводы из исследования 15 млн запросов

Как ChatGPT ищет источники: выводы из исследования 15 млн запросов
Ahrefs изучил 66,6 млн ответов бесплатного ChatGPT и 15 млн его поисковых запросов. В сеть модель пошла только в 14,4% случаев, а когда пошла, чаще искала официальные сайты, цены и характеристики. Разбираем цифры и что они значат для сайта компании.

Ahrefs изучил 66,6 миллиона ответов бесплатного ChatGPT и 15 миллионов поисковых запросов, которые он при этом отправил в интернет. Главные цифры такие. В сеть ChatGPT пошёл только в 14,4% случаев. А когда пошёл, всё чаще искал официальные сайты, цены и характеристики. Разбираем, что измерено и что из этого следует для сайта компании.

Что изучали

Исследование вышло 12 октября 2026 года. Ahrefs взял ответы бесплатной версии ChatGPT без входа в аккаунт, модель GPT-5.6 Luna, за август и сентябрь. К ним относится 15 миллионов так называемых fan-out запросов.

Fan-out означает, что один вопрос человека модель разбивает на несколько поисковых запросов. Спросили про товар, а она отдельно ищет характеристики, цену и отзывы. Человек видит один ответ, за которым стоит несколько поисков.

Один вопрос пользователя разветвляется на несколько поисковых запросов, ведущих к официальным сайтам, обзорам и исследованиям
Модель разбивает вопрос на несколько запросов и идёт к первоисточникам

Шесть ответов из семи без поиска

Веб-поиск запустился только в 14,4% из 66,6 миллиона ответов. В остальных модель отвечала по памяти. Когда поиск был, на один ответ приходилось в среднем около 1,6 запроса.

Это важная оговорка ко всему остальному.

Большинство ответов бесплатного ChatGPT строится на том, что модель уже знает. Попасть в них через свежую страницу нельзя. Туда попадают бренды и факты, которые были известны на момент обучения.

Когда ищет, идёт к первоисточнику

  • Слово «official». В сентябре оно было в 13,1% англоязычных запросов, в августе в 10,1%.
  • Фактические вопросы. 63,4% ссылок в ответах на них вели на официальные сайты.
  • Вопросы сравнения. Здесь официальных сайтов 46,4%, остальное приходится на обзоры и сторонние оценки.
  • Поиск по одному сайту. Часть запросов модель отправляет с оператором site:. Среди десяти сайтов, по которым она ищет так чаще всего, восемь принадлежат потребительским брендам.

На отдельном наборе данных Ahrefs показывает, кто теряет ссылки. В марте Reddit цитировался примерно в каждом пятом ответе, к концу сентября в одном из 43. Wikipedia опустилась с одного ответа из семи до одного из 35. Их место заняли исследовательские организации, регуляторы, сайты брендов и те, кто сам тестирует товары. Сайты-пересказчики и агрегаторы тоже потеряли.

Если ChatGPT ищет ваши цены и характеристики запросом по вашему сайту, они должны лежать там обычным текстом, на странице, которую можно найти. Это почти дословный совет Ahrefs.

Больше запросов про цены

За месяц доля запросов со словом «price» выросла с 6,04% до 8,88%, то есть почти в полтора раза. Чаще стали встречаться запросы про характеристики и отзывы, реже про определения.

Ограничения

Их три, и Ahrefs называет их сам. Изучались только бесплатные сессии без входа, а они ищут в сети реже, чем платные и рассуждающие модели. Данные взяты за два месяца и для одной модели. Доля слова «official» посчитана по англоязычным запросам. Как ChatGPT ведёт себя с вопросами на русском, исследование не показывает.

Наш комментарий

Для владельца сайта здесь две новости, и обе трезвые.

Первая неприятная. Шесть из семи ответов ChatGPT даёт без поиска, и повлиять на них страницей, опубликованной вчера, невозможно. Туда ведёт только известность бренда, а она строится годами и не только на сайте.

Вторая обнадёживает. В оставшейся части модель идёт на официальный сайт за ценой, характеристиками и условиями. Это то, что компания контролирует полностью. Не нужно специальных файлов и приёмов. Нужна страница, где цена написана цифрой, а не словами «по запросу», и где характеристики стоят в тексте, а не на картинке.

На прошлой неделе мы писали, что ChatGPT научился собирать калькуляторы и сравнения прямо в ответе. Данные Ahrefs показывают, откуда он берёт для них цифры. С сайтов брендов.

Что сделать на сайте

  • Цены, характеристики и условия держать текстом. Не в PDF, не на картинке и не за кнопкой «узнать цену».
  • Обновлять их. Модель ищет актуальное, в запросах чаще всего встречается текущий год.
  • Отвечать на фактические вопросы прямо. Сроки, гарантия, доставка, география работы.
  • Публиковать своё. Собственные замеры, испытания и кейсы растут в цитировании, пересказы падают.
  • Следить, чтобы данные совпадали на сайте, в карточках компании и в каталогах.

С чего начать

Откройте страницу главной услуги или товара и проверьте, можно ли из её текста узнать цену, срок и условия, не нажимая ни одной кнопки. Как устроен отбор источников для ИИ-ответов, рассказано в гайде GEO: как попасть в ИИ-ответы. О том, что ИИ-ответы Google делают с брендовыми запросами, читайте в новости про AI Overviews и бренды. Проверить, насколько данные сайта понятны машинам, можно в рамках SEO-аудита.

Новости в вашей ленте

Подпишитесь на SEO-новости

Каждая новость с сайта сразу выходит в нашем Telegram-канале и на странице в Facebook. Выберите, где вам удобнее читать.


Частые вопросы про то, как ChatGPT ищет источники
Что такое query fan-out?
Как часто ChatGPT ищет в интернете?
Какие источники он выбирает?
Какие сайты теряют ссылки?
Относятся ли цифры ко всем версиям ChatGPT?

SEO-специалист с 2012 года, руководитель веб-студии SEO Академия. До SEO — 11 лет в банковской сфере, экономист по образованию (БГЭУ). Создатель блога SEOJedi и курса «SEO для чайников», более 50 проектов продвижения.

SEO Академия