В ChatGPT появилась виртуальная примерка одежды по фотографии

В ChatGPT появилась виртуальная примерка одежды по фотографии
ChatGPT добавил кнопку Try on на карточках одежды и аксессуаров: пользователь делает селфи и видит себя в выбранной вещи. Товары теперь можно сохранять в избранное. Разбираем, как это работает и что проверить магазинам.

В ChatGPT появилась виртуальная примерка. На карточках одежды и аксессуаров теперь есть кнопка Try on. Пользователь делает селфи и получает изображение себя в выбранной вещи. Заодно товары можно сохранять в избранное. Разбираем, как это работает и что стоит проверить интернет-магазинам.

Что добавила OpenAI

Запись от 1 октября 2026 года в заметках о выпусках ChatGPT называется «New ways to shop in ChatGPT». В ней два нововведения, оба доступны в мобильной и веб-версии.

  • Виртуальная примерка. На карточках одежды и аксессуаров появится кнопка Try on. Нужно нажать её, сделать или загрузить селфи, и ChatGPT Images сгенерирует примерку.
  • Избранное. Любой товар можно сохранить в Favorites или разложить находки по папкам в библиотеке ChatGPT.
Покупатель видит на экране смартфона варианты одежды на себе, рядом товарные карточки и значок сохранения
Примерка генерируется по фотографии пользователя и товару из карточки

Что происходит с фотографией

Фото сохраняется.

OpenAI пишет об этом прямо. Референсный снимок остаётся в аккаунте для следующих примерок, чтобы не загружать его каждый раз. Заменить или удалить его можно в настройках, в разделе Settings → Personalization → Reference photos. Больше подробностей о хранении и использовании снимка в заметке нет.

Чего в анонсе нет

Заметка короткая, и многое в ней не раскрыто. Не сказано, в каких странах работает функция и на каких тарифах. Не сказано, товары каких магазинов получают кнопку и что для этого нужно продавцу. Нет ни слова о точности, то есть о том, насколько изображение передаёт крой, длину и размер.

Примерка показывает, как вещь выглядит на человеке. О том, сядет ли она по размеру, сгенерированная картинка ничего не говорит.

Наш комментарий

За последние недели это третья новость о том, как покупки переезжают внутрь ИИ-сервисов. Google встроил оформление заказа в AI Mode, ChatGPT Ads получил товарные фиды и массовые кампании, теперь добавилась примерка. Выбор товара всё чаще заканчивается до перехода в магазин, а на сайт человек приходит уже за конкретной вещью. Для магазинов одежды из Беларуси прямого эффекта мы пока не ждём. Но то, как товар выглядит в чужом интерфейсе, зависит от данных самого магазина. Чистое главное фото, точное название модели и цвета, заполненные характеристики. Всё это одинаково нужно обычному поиску, маркетплейсам и ИИ-сервисам, так что работа не пропадёт при любом раскладе.

Одна оговорка.

Обещать, что разметка или фид «включат» кнопку Try on, нельзя. Таких требований OpenAI не публиковала.

Что проверить магазину одежды

  • Главные фото товаров. Вещь целиком, без надписей и пёстрого фона.
  • Названия. Единообразные модель, цвет и материал во всём каталоге.
  • Размерные таблицы и характеристики на странице товара, а не в общей статье.
  • Разметку Product и Offer. Цена и наличие совпадают с видимой страницей.
  • Условия возврата. Чем больше покупок «по картинке», тем важнее понятный возврат.

С чего начать

Откройте пять самых продаваемых товаров со смартфона и посмотрите на них глазами человека, который видит только фото и название. Как устроена товарная разметка, мы разбирали в гайде по микроразметке Schema.org. Про покупки в поиске Google читайте новость про оформление заказа в AI Mode, про рекламу в ChatGPT новость про обновление ChatGPT Ads. Проверить карточки и каталог целиком можно в рамках SEO-аудита.

Новости в вашей ленте

Подпишитесь на SEO-новости

Каждая новость с сайта сразу выходит в нашем Telegram-канале и на странице в Facebook. Выберите, где вам удобнее читать.


Частые вопросы про виртуальную примерку в ChatGPT
Как работает примерка в ChatGPT?
Сохраняется ли моя фотография?
Где доступна функция?
Как магазину попасть в примерку?
Показывает ли примерка, подойдёт ли размер?

SEO-специалист с 2012 года, руководитель веб-студии SEO Академия. До SEO — 11 лет в банковской сфере, экономист по образованию (БГЭУ). Создатель блога SEOJedi и курса «SEO для чайников», более 50 проектов продвижения.

SEO Академия