Google AI Overview уверял, что у сервиса Feature Upvote нет REST API, хотя API уже работал. Ошибку взяли со старых страниц самой компании. Их исправили, отправили на переобход, и через час ответ на прямой вопрос стал верным, а по остальным формулировкам закрепился через несколько дней. Разбираем кейс и почему он не гарантия.
Что случилось
Кейс описан 21 октября 2026 года в блоге Semrush. Автор материала, Тан Сью Энн, лично знает основателя Feature Upvote Стива Маклауда, и решение подсказано именно в этом материале.
В июле 2026 года Feature Upvote запустил публичный REST API и написал к нему справку. Примерно через неделю основатель сервиса ввёл в Google «feature upvote api», и AI Overview ответил, что API у сервиса нет.
Источником оказались пара очень старых записей в блоге компании, где вскользь говорилось, что REST API нет. Google опирался на них, а не на новую справку. Анонс запуска к тому моменту ещё не был проиндексирован.
Это не выдумка модели. ИИ точно пересказал то, что было написано на сайте самой компании.
Что сделали
- 24 июля. О запуске API объявили в блоге, в X и в рассылке, там же упомянули ошибку Google.
- 27 июля. В ответ на рассылку пришли три совета от автора кейса: исправить устаревшие страницы, которые цитирует Google, отправить новые и обновлённые страницы на индексацию и добиться упоминаний в отраслевых изданиях.
- 28 июля. Старые страницы исправили, новые и обновлённые вручную отправили на индексацию в Search Console.
Упоминаний в СМИ получить не удалось, но, по словам автора, для этого случая хватило первых двух шагов.
Как менялся ответ
Примерно через час после отправки страниц на вопрос «does feature upvote have an api?» AI Overview стал отвечать «да». 29 июля результат перепроверили в трёх вкладках и в режиме инкогнито.
Но по другим формулировкам Google ещё какое-то время давал старый ответ. Стабильно правильным он стал только через несколько дней. 10 сентября ответ оставался верным, хотя источники в нём сменились на маркетинговую страницу и статью справки.
Почему это не гарантия
В самом кейсе есть предупреждение, что исправление может не удержаться: ИИ-ответы и их источники пересобираются. В том же блоге Semrush сказано, что такие исправления могут занимать от недель до месяцев.
Здесь факт был простой, а ошибка шла с собственного сайта компании. Если неверные сведения взяты с чужих ресурсов, которыми вы не управляете, одних правок на своём сайте может не хватить.
Наш комментарий
Самое ценное в кейсе — порядок действий. Сначала посмотреть, на какие страницы ссылается ответ, а уже потом что-то менять. Часто окажется, что виноват собственный старый материал: прошлогодние цены, закрытая услуга, прежний адрес.
Для локального бизнеса это особенно чувствительно. Ошибка в телефоне, графике работы или наличии услуги в ИИ-ответе может напрямую стоить заявки. О том, как часто AI Overviews показываются по брендовым запросам, мы писали в отдельной новости.
Что сделать
- Спросить Google и нейросети о своей компании несколькими формулировками: есть ли услуга, сколько стоит, где находится.
- Посмотреть источники ответа и найти на своём сайте устаревшие утверждения.
- Исправить старые страницы, а не только опубликовать новую.
- Отправить изменённые адреса на переобход через Search Console.
- Проверить ответ повторно через несколько дней и разными формулировками.
С чего начать
Задайте Google три вопроса о своей компании: про главную услугу, цену и адрес. Если в ответе ошибка, откройте источники и начните с них. Как ИИ-поиск подхватывает недостоверные сведения, мы разбирали в новости про выдуманный термин в ИИ-ответах. Найти на сайте устаревшие и противоречивые страницы помогает SEO-аудит.
Подпишитесь на SEO-новости
Каждая новость с сайта сразу выходит в нашем Telegram-канале и на странице в Facebook. Выберите, где вам удобнее читать.
